
Tomáš Kratochvíl se specializuje na digitalizaci a automatizaci účetních a finančních procesů. Ve společnosti Wflow působí jako Key Account Manager, kde pomáhá účetním kancelářím, CFO a finančním týmům zefektivňovat zpracování dokladů, schvalovací workflow a správu firemních výdajů pomocí moderních cloudových technologií.
Do Wflow přináší více než deset let zkušeností z oblasti financí, procesního řízení a transformace finančních operací. Během své kariéry vedl mezinárodní týmy a podílel se na projektech zaměřených na optimalizaci finančních procesů, implementaci ERP systémů, automatizaci workflow a zavádění nových provozních modelů v prostředí globálních organizací.
Ve svých článcích a odborných textech se zaměřuje na praktické dopady digitalizace účetnictví, efektivitu finančních procesů, správu výdajů, automatizaci schvalovacích workflow a využití umělé inteligence ve finanční agendě.
Ve Wflow se podílí na projektech, které pomáhají firmám a účetním kancelářím zvládat rostoucí objem účetní agendy bez nutnosti úměrně navyšovat administrativní kapacity.
Klíčové zkušenosti & projekty
- více než 10 let zkušeností v oblasti financí, účetnictví a procesního řízení
- spolupráce s účetními kancelářemi, CFO a finančními týmy na digitalizaci účetních procesů
- vedení mezinárodních finančních týmů napříč regiony EMEA, USA a Indie
- řízení transformačních projektů zaměřených na migraci finančních procesů a implementaci nových provozních modelů
- návrh a optimalizace globálních Order-to-Cash (O2C) procesů
- implementace ERP a CRM systémů pro podporu finančního řízení a reportingu
- zavádění AI a RPA technologií do finančních procesů
- optimalizace účetních workflow pomocí automatizace, Lean principů a kontinuálního zlepšování
- konzultace v oblasti digitalizace dokladů, schvalovacích procesů a správy firemních výdajů
Expertíza
Tomáš se dlouhodobě specializuje na tyto oblasti:
Digitalizace účetnictví
- automatizace zpracování účetních dokladů
- digitalizace schvalovacích workflow
- elektronická správa účetních dokumentů
- optimalizace účetních procesů pomocí cloudových technologií
Finanční procesy & transformace
- návrh a optimalizace finančních workflow
- řízení transformačních projektů
- standardizace procesů napříč organizacemi
- zvyšování efektivity finančních operací
ERP, automatizace & technologie
- implementace ERP a CRM systémů
- automatizace finančních procesů pomocí AI a RPA
- integrace podnikových systémů
- datová kvalita a procesní řízení
Účetní kanceláře & finanční týmy
- digitalizace účetních kanceláří
- efektivní správa dokladů a výdajů
- automatizace schvalovacích procesů
- škálování finančních operací bez navyšování administrativních kapacit
Publikované články
.webp)
Další fáze automatizace: systém, který se učí od vašich účetních
Automatizace měla odstranit manuální práci. Jenže s rostoucím množstvím možností začaly účetní týmy trávit stále více času správou automatizací samotných. Wflow nyní přichází s další fází automatizace účetnictví: systémem, který se učí z reálného účetního chování a sám navrhuje pravidla zaúčtování.
Automatizace účetnictví měla odstranit manuální práci. A povedlo se. Firmy dnes automaticky vytěžují doklady, párují data nebo schvalují doklady skrze nastavené workflow. Jenže s rostoucím množstvím automatizací přišla nová realita:
Pravidla bylo potřeba nastavovat, upravovat a průběžně udržovat. Čím více automatizovaných workflow firma používala, tím více času začala trávit jejich správou. (V horším případě pak aktualizace pravidel neprobíhala vůbec a systém jel podle nastavených pořádků z prvního dne. Vůbec tak nebyl využit potenciál účetního nástroje.)
Automatizace tak vyřešila zpracování dokladů. Samotná pravidla se ale stále nastavovala ručně.
A právě tuto vrstvu nyní Wflow posouvá dál pomocí AI návrhů zaúčtování.
Největší problém dnešní automatizace? Neumí se učit.
Moderní účetní workflow stojí na opakujících se vzorcích.
Stejný dodavatel. Stejné středisko. Stejný účet. Stejný typ schválení.
Účetní týmy daná pravidla aplikují stokrát měsíčně. A systémy je sice dokázaly automatizovat, ale samotná logika automatizace zůstávala statická a závislá na lidském vstupu.
To dlouho fungovalo dobře. Jenže firmy rostly, workflow přibývala a správa pravidel začala být překvapivě náročnou součástí účetního provozu.
.png)
Wflow nyní automatizuje i samotné nastavování automatizací
Nová AI funkce ve Wflow analyzuje historické chování účetního týmu a hledá opakující se vzorce v účetních rozhodnutích.
Sleduje:
- jak se účtují konkrétní dodavatelé,
- jaká workflow se opakují,
- jaké účty a střediska účetní používají,
- i to, které návrhy často opravují nebo potvrzují.
.webp)
Na základě toho pak sama navrhuje pravidla připravená k použití. Účetní je potom může (ale nemusí) na pár kliknutí přijmout.
Důležitá změna není v tom, že AI „účtuje místo lidí“, ale v tom, že účetní už nemusí systém stále znovu učit stejné věci. AI přichází s návrhy pravidel sama, a často i s těmi, které by nás ani nenapadly.
Automatizace je užitečná jen do chvíle, kdy začne brzdit sama sebe.
Tohle zná většina firem velmi dobře.
Workflow funguje skvěle. Pak se změní dodavatel, struktura faktury nebo schvalovací proces a automatizace přestane odpovídat realitě.
Výsledek?
Ruční opravy. Nové výjimky. Další údržba pravidel.
A právě zde začíná být AI-assisted automatizace zásadní rozdíl.
AI návrhy zaúčtování ve Wflow průběžně sledují nové účetní chování a navrhují úpravy podle reality, ne podle historicky zapomenutého nastavení.
Automatizace tak konečně nezačíná stárnout okamžikem svého vytvoření.
.png)
Účetní firmy dnes neřeší nedostatek klientů. Řeší nedostatek kapacity.
Právě pro účetní firmy může být nová vrstva AI automatizace obrovská změna.
Každý nový klient totiž znamená:
- nové workflow,
- nové výjimky,
- nové dodavatele,
- nové nastavování pravidel.
A právě onboarding a správa workflow dnes často limitují růst více než samotné účetnictví.
AI návrhy zaúčtování pomáhají onboarding výrazně urychlit a omezit množství ručního nastavování. Díky tomu je možné zpracovat mnohem více dokladů bez další manuální práce.
Výsledek? Více klientů bez dalšího hiringu. A právě to začíná být v dnešním účetním trhu obrovská konkurenční výhoda.
Interní finance dnes nepotřebují více lidí. Potřebují méně rutiny.
Interní účetní týmy dnes fungují pod stále větším tlakem. Objem dokumentů roste, workflow přibývají. Požadavky na rychlost i kontrolu jsou vyšší než kdy dřív.
A přesto velká část času stále mizí na opakujících se pracovních mikro-úkonech.
AI návrhy zaúčtování pomáhají tuto rutinu výrazně omezit.
Účetní tým tak netráví čas správou pravidel, opravováním workflow, ani opakovaným nastavováním stejné logiky. Místo toho pracuje s návrhy, které vycházejí z reálného účetního chování firmy.
AI nenahrazuje účetní. Nahrazuje zbytečné opakování.
Kolem AI v účetnictví dnes existuje spousta očekávání i obav, proto je důležité říct jednu věc jasně: AI návrhy zaúčtování ve Wflow nenahrazují účetní kontrolu ani odpovědnost.
„AI nenahradí účetní. Účetní s AI nahradí účetní bez AI,“ říká Robert Soudný, Co-founder a CEO Wflow.
AI navrhuje, doporučuje, hledá vzorce a učí se z historie.
A právě to je důležité. Protože cílem AI v účetnictví není odstranit lidský úsudek. Cílem je odstranit rutinu, která lidský úsudek zbytečně opotřebovává.
České firmy stále nevyužívají potenciál automatizace naplno
Z našeho průzkumu mezi 300 českými firmami (viz Report: Stav modernizace financí 2026) vyplynulo, že velká část organizací stále nevyužívá potenciál digitálního účetnictví naplno.
Mnoho firem už sice digitalizovalo doklady nebo workflow, ale samotná automatizace stále stojí na:
- ruční správě pravidel,
- manuálních výjimkách,
- a lidské údržbě systému.
Právě proto dnes přichází další fáze automatizace, a to systémy, které se neučí jen rozpoznávat dokumenty, ale i způsob práce účetních týmů.
Automatizace účetnictví vstupuje do další fáze
Wflow, český nástroj pro digitalizaci a automatizaci účetnictví, už dávno automatizoval zpracování dokladů. Teď automatizuje i samotné nastavování automatizací.
AI návrhy zaúčtování pomáhají převést účetní know-how z hlav účetních do systému, který rozpozná vzorec, sám navrhne zavedení pravidla a průběžně se učí z reálného provozu.
Výsledkem není jen méně klikání.
Výsledkem je automatizace, která konečně nezačíná vytvářet další manuální práci.
Už více než 8 tisíc firem získalo kontrolu nad financemi s Wflow
Účení Lindt chválí nízkou chybovost a úsporu času
“Mobilní aplikace Wflow je nejjednodušší a nejrychlejší nástroj na schvalování faktur. Velmi oceňuji, že nemusím při každé transakci složitě zapínat počítač, ale stačí dvě kliknutí v aplikaci a mám vše odbavené. “
S Wflow Shoptet zavedl první AI interní procesy
„Všechny přijaté doklady nyní zpracováváme digitálně, včetně jejich schvalování a předání externí účetní firmě. S tím nám pomohlo Wflow."

Jak dostat finance pod kontrolu
Praktické návody, jak zrychlit zpracování dokladů, nastavit schvalování a získat přehled o nákladech v reálném čase.
%20(1).webp)
Nesnažte se automatizovat odpovědnost
Bezpečné využití AI v účetnictví musí být postavené na lidské kontrole, dohledatelnosti a jasné hranici mezi tím, co může systém připravit, a co musí potvrdit účetní.
AI v účetnictví může udělat spoustu práce rychleji než člověk. Může přečíst doklad, doplnit údaje, navrhnout zaúčtování, upozornit na nesrovnalost nebo připravit podklady pro kontrolu. To všechno dává smysl automatizovat.
Pro opatrnou účetní ale po otázce „Kolik času mi AI ušetří?“, okamžitě následuje „Když AI něco udělá špatně, kdo za to ponese odpovědnost?“.
Protože odpovědnost není jen další položka ve workflow. A tady nám začíná ta nejdůležitější debata o AI v účetnictví. Nejde jen o to, co všechno systém zvládne. Jde o to, kde má automatizace skončit a kde se bez lidského úsudku neobejdeme.
AI může navrhovat. Nemůže nést důsledky.
Účetnictví není jen technické zpracování dokladů. Každé zaúčtování může mít daňové, právní, finanční nebo klientské důsledky. Špatně zvolený režim DPH, přehlédnutá výjimka nebo nesprávně vyhodnocený doklad nejsou jen chyba v systému. Jsou to rozhodnutí, která musí někdo umět obhájit.
Proto nedává smysl stavět AI v účetnictví jako náhradu odpovědnosti. Systém může připravit návrh, ale účetní musí vědět, kdy ho potvrdit, kdy upravit a kdy zastavit.
Proč konečné slovo musí zůstat na člověku
Když AI navrhne zaúčtování, může vycházet
- z historie firmy,
- podobných dokladů,
- dodavatele,
- částky,
- kontextu e-mailu
- nebo účetních pravidel.
To je velmi užitečné, protože účetní nemusí začínat od prázdného pole.
Ale návrh není totéž co rozhodnutí.
Účetní zná kontext firmy, interní praxi, sporné situace, výjimky i širší dopady. Ví, kdy je podobný doklad opravdu podobný a kdy jen podobně vypadá. Právě v těchto rozdílech leží odpovědnost, kterou nelze jednoduše předat systému.
Dohledatelnost je základ důvěry
V účetnictví nestačí, aby systém něco navrhl. Účetní musí vidět, proč to navrhl.
Pokud AI doporučí účet, středisko, režim DPH nebo upozorní na nesrovnalost, musí být dohledatelné, z čeho vychází. Z historie účtování? Z pravidla? Z předchozí opravy? Z konkrétní praxe firmy? Bez auditní stopy se z návrhu AI snadno stane černá skříňka.
A černá skříňka do účetnictví nepatří.
Důvěra v AI nevzniká tím, že systém působí chytře. Vzniká tím, že účetní dokáže rychle ověřit, proč navrhl právě tento postup, a rozhodnout, jestli dává smysl.
Semafor jako hranice mezi automatizací a odpovědností
Jedním z nejdůležitějších kroků Účetního autopilotu od Wflow je Semafor. Ne proto, že hezky vypadá v procesu, ale proto, že jasně ukazuje, kde může automatizace účetnictví pokračovat a kde musí vstoupit člověk.
Semafor není barevná dekorace, ale pojistka proti automatizaci chyb.
Díky tomu nemusí účetní věnovat každému dokladu stejnou energii, ale zároveň nepouštět automatizaci tam, kde už nejde o rutinu. A odpovědnost ale zůstává tam, kde má být.
Bezpečná AI musí rozumět místní praxi
AI obecně dobře pracuje s textem nebo strukturou dokladu. V účetnictví to ale nestačí. Česká a slovenská účetní a daňová praxe má svoje specifika, která obecný zahraniční nástroj nemusí znát nebo správně vyhodnotit.
Typický příklad je faktura z jiného státu EU. Nestačí přečíst dodavatele, částku a datum splatnosti. Účetní potřebuje správně posoudit režim DPH, přenesenou daňovou povinnost nebo návaznost na kontrolní hlášení.
Právě proto nestačí, aby AI „uměla faktury“. Musí rozumět prostředí, ve kterém se faktury účtují. Pokud má být AI v účetnictví bezpečná, její návrhy musí vycházet z místní praxe a zároveň být ověřitelné. Ne proto, aby účetní přestala přemýšlet, ale aby nemusela znovu a znovu dohledávat běžné situace od nuly.
Jak je na tom postavený Účetní autopilot od Wflow
Účetní autopilot od Wflow stavíme právě na principu, že AI pracuje s rutinou, ale konečné slovo zůstává člověku.
Účetní autopilot od Wflow není náhrada účetního systému. Funguje jako AI vrstva nad ním. Doklady přijme, roztřídí, přečte, připraví, zkontroluje, navrhne další krok a předá je do účetního nebo ERP systému ve zpracované podobě.
Cílem není vyřadit účetní z procesu. Cílem je odstranit práci, která jim bere čas, a zároveň zachovat dohled, kontrolu a odpovědnost tam, kde jsou nezbytné.
Účetní autopilot proto nebude fungovat jako samostatný „AI účetní“. Bude součástí účetního workflow. Běžné případy zrychlí, sporné případy zastaví a u návrhů ukáže, z čeho vycházejí.
Pokud vás zajímá širší pohled na to, které části účetní práce AI převezme jako první a proč poradenství účetních poroste na ceně, přečtěte si také článek Účetní rutina patří AI. Rozhodování zůstává lidem.
Chcete zjistit, jak může AI pomáhat s účetní rutinou, aniž byste ztratili kontrolu nad výsledkem?
Domluvte si ukázku Wflow a podívejte se, jak může Účetní autopilot připravovat doklady, upozorňovat na výjimky a nechat finální rozhodnutí ve vašich rukou.
FAQ
Kdo nese odpovědnost, když AI navrhne zaúčtování?
Odpovědnost za účetní rozhodnutí zůstává na člověku. AI může připravit návrh, ale účetní musí rozhodnout, jestli ho potvrdí, upraví nebo odmítne.
Může AI sama zaúčtovat doklad?
U rutinních a jistých případů může AI výrazně zrychlit přípravu dokladu a automatizovat opakované kroky. Citlivé, sporné nebo nejisté situace ale musí jít k revizi účetnímu týmu.
Co je Semafor v Účetním autopilotu?
Semafor ukazuje, jak si AI je u konkrétního dokladu jistá. Zelené případy mohou projít automaticky, oranžové stačí rychle ověřit a červené vyžadují kontrolu účetní.
Proč musí AI v účetnictví znát českou a slovenskou praxi?
Protože účetnictví a daně se neřídí jen obecnou logikou dokumentu. Česká a slovenská praxe má vlastní pravidla, například u DPH, kontrolních hlášení nebo přeshraničních faktur.
Jak souvisí tento článek s Účetním autopilotem od Wflow?
Účetní autopilot od Wflow je postavený na principu, že AI přebírá rutinní práci s doklady, ale konečné rozhodnutí zůstává na účetním týmu. AI navrhuje, člověk rozhoduje.
Zdroje informací:
- Finanční správa: Zákon č. 563/1991 Sb., o účetnictví
- European Commission: AI Act Explorer
.webp)
Jaký je rozdíl mezi ISDOC, XML, strukturovanou fakturou a Peppolem
XML, ISDOC, strukturovaná faktura a Peppol se často používají v jedné debatě o e-fakturaci, ale neznamenají totéž. XML je technický zápis dat, ISDOC je konkrétní formát elektronické faktury, strukturovaná faktura je princip práce se strojově čitelnými daty a Peppol je síť pro jejich bezpečnou výměnu mezi systémy.
E-fakturace přináší do účetnictví spoustu zkratek, které se často používají vedle sebe: ISDOC, XML, strukturovaná faktura nebo Peppol. Na první pohled vypadají jako různé názvy pro totéž. Ve skutečnosti ale označují různé části jednoho světa.
Nejjednodušší je dívat se na ně jako na jednotlivé vrstvy.
- XML je technický jazyk, ve kterém mohou být data zapsaná.
- ISDOC je konkrétní český formát elektronické faktury, který XML využívá.
- Strukturovaná faktura je faktura ve strojově čitelné podobě, například ve formátu ISDOC nebo jiném standardizovaném datovém formátu. E-faktura je faktura, která se v této strukturované podobě vystavuje, přenáší a zpracovává mezi systémy.
- A Peppol je infrastruktura, přes kterou si firmy mohou strukturované elektronické dokumenty bezpečně vyměňovat.
XML není faktura. Je to způsob zápisu dat
Neplést si s .xlsx, tedy formátem pro Excel soubory.
XML je technický způsob zápisu dat, kterému rozumí software. Do XML můžete uložit údaje z faktury, ale také data z objednávky, skladového systému nebo úplně jiného dokumentu. Samotné XML tedy nepozná, že jde o fakturu. Říká jen to, že data jsou zapsaná ve strukturované podobě.
Aby bylo možné považovat data za e-fakturu, musí mít XML konkrétní pravidla: jaké údaje má obsahovat, kde mají být uvedené a jak jim má účetní systém rozumět. Právě tato pravidla pak definuje konkrétní formát, například ISDOC.
ISDOC je český formát elektronické faktury
ISDOC je konkrétní formát e-faktury používaný v českém prostředí, postavený na XML. Definuje, jak mají být ve faktuře zapsané údaje jako dodavatel, odběratel, částky, DPH nebo položky dokladu. Oficiální české stránky k ISDOC uvádějí schémata ve W3C XML Schema, tedy technickou strukturu, podle které se formát řídí.
Je to jednoduše použitelný most mezi světem klasických faktur a budoucností, ve které bude práce se strukturovanými daty čím dál tím důležitější.
V různých zemích se můžete setkat s různými formáty, jako například
- XRechnung (Německo)
- ZUGFeRD / Factur-X (Německo, Francie - kombinace PDF a XML formátu,)
- FatturaPA (Itálie)
(Více info na: Invoice Navigator)
Strukturovaná faktura je faktura, se kterou může pracovat systém
Strukturovaná faktura není jen dokument uložený v digitální podobě. Například PDF faktura může být digitální, ale pokud ji systém neumí přečíst bez OCR nebo ručního přepisu, pořád funguje primárně jako dokument určený člověku.
Více info v článku: PDF je dokument pro člověka. Strukturovaná faktura je datový vstup pro systém.
Strukturovaná faktura obsahuje data v podobě, se kterou může software dál pracovat: načíst je, zkontrolovat, předvyplnit účetní údaje, poslat doklad ke schválení nebo ho propojit s ERP. Právě tady začíná skutečný rozdíl mezi digitalizací dokumentu a automatizací procesu.
Peppol není formát faktury. Je to síť pro výměnu dokumentů
Peppol se často zaměňuje za formát, ale přesnější je říct, že jde o infrastrukturu a sadu pravidel pro bezpečnou výměnu elektronických dokumentů mezi firmami, institucemi a systémy. OpenPeppol popisuje Peppol jako síť a standardizované specifikace pro výměnu dokumentů, například e-faktur nebo objednávek.
Proč je tento rozdíl důležitý pro finance
Firmy často řeší, jestli budou potřebovat nový formát, nové napojení nebo nový systém. Jenže největší otázka není jen technická. Důležité je, co se s fakturou stane potom, co dorazí do firmy.
Pokud strukturovaná faktura skončí v procesu, kde se stejně ručně schvaluje, přepisuje, dohledává a kontroluje v e-mailu, část její hodnoty se ztratí. E-fakturace dává největší smysl ve chvíli, kdy se propojí s automatizací účetnictví, schvalováním faktur, auditní stopou, napojením na ERP a kvalitním účetním workflow.

Jak do toho zapadá Wflow
Wflow pomáhá firmám využít strukturovaná data tak, aby e-fakturace nebyla jen nový způsob doručení dokladu. Faktura může ve Wflow navázat na schvalování, účetní kontext, validaci, archivaci, auditní stopu i předání do ERP.
To je podstatný rozdíl. Budoucnost účetnictví nebude stát jen na tom, jestli firma používá ISDOC, XML nebo Peppol. Bude stát na tom, jestli dokáže s fakturačními daty pracovat jako s procesem, ne jen jako s dalším souborem.
FAQ
Je XML totéž co e-faktura?
Ne. XML je technický jazyk pro zápis dat. E-faktura může být v XML zapsaná, ale samotné XML ještě neurčuje, že jde o konkrétní fakturační standard.
Co je ISDOC?
ISDOC je český formát elektronické faktury. Využívá XML strukturu a definuje, jak mají být ve faktuře zapsané fakturační údaje.
Co je strukturovaná faktura?
Strukturovaná faktura je faktura ve strojově čitelné podobě. Systém z ní dokáže načíst data a dál s nimi pracovat bez ručního přepisování.
Je Peppol formát faktury?
Ne. Peppol není samotný formát faktury, ale síť a pravidla pro bezpečnou výměnu elektronických dokumentů mezi systémy.
Jak spolu souvisí ISDOC a Peppol?
ISDOC je formát faktury známý v českém prostředí. Peppol je mezinárodní infrastruktura pro výměnu strukturovaných elektronických dokumentů. Oba pojmy patří do světa e-fakturace, ale každý řeší jinou část problému.
Proč nestačí mít fakturu ve strukturovaném formátu?
Protože formát řeší jen podobu dat. Firma stále potřebuje proces, který zajistí schvalování, kontrolu, auditní stopu, účetní zpracování a napojení na ERP.
Zdroje:
1. ISDOC – Národní standard pro elektronickou fakturaci (DIA)
2. ISDOC – dokumentace formátu 6.0.2
3. European Commission – e-Invoicing
4. OpenPeppol – About Peppol
5. W3C – XML standard
.webp)
Účetní rutina patří AI. Rozhodování zůstává lidem.
AI v účetnictví nemá nahradit účetní. Má převzít rutinu, která jim dnes bere čas na kontrolu, výjimky, poradenství a rozhodování. Podívejte se, které části účetní práce AI převezme jako první.
O tom, že AI změní účetnictví, už finanční týmy slyší několik let. Méně se ale mluví o praktičtější otázce: co přesně má AI převzít a co má zůstat v rukou účetních?
Finanční týmy vědí, že rutinní práce bere čas, že dokladů přibývá a že ruční zpracování nebude dlouhodobě udržitelné. Nejzásadnějí změna tedy tkví v rozdělení práce na rutinu, kterou může převzít systém, a rozhodování, které musí zůstat člověku.
Právě toto rozlišení bude rozhodovat o tom, jestli AI firmě skutečně pomůže, nebo jen přidá další vrstvu nástrojů do už tak složitého procesu.
Účetní rutina patří AI. Rozhodování zůstává lidem.
AI mění účetnictví. Ale ne tak, jak se firmy často bojí
Nejdůležitější otázka dnes nezní, jestli AI nahradí účetní. Zní, proč by účetní měli dál ručně dělat práci, která nevyžaduje jejich úsudek.
Třídění dokladů, vytěžování dat, návrhy zaúčtování nebo kontrola opakujících se případů mají čím dál víc patřit systému. Odpovědnost, interpretace, výjimky a rozhodnutí mají zůstat účetním.
Právě tím se bude účetnictví měnit. Ne na práci „před AI“ a „po AI“, ale na rutinu, kterou lze svěřit technologii, a expertní práci, kde má člověk pořád nenahraditelnou roli.
Proč poradenství účetních poroste na ceně
Když AI převezme rutinu, hodnota účetních se nezmenší. Jen se přesune.
Dnes se velká část práce účetních týmů odehrává v operativě, která je nutná, ale ne vždy strategická. Čím více rutiny převezmou systémy, tím více bude vidět, kdo umí pracovat s výjimkami, daty, klientem a rozhodováním.
Pro účetní kanceláře to znamená zásadní změnu. Pokud většinu času pohltí ruční zpracování dokladů, je těžké škálovat služby, zvyšovat marži nebo rozvíjet poradenství. Pokud ale rutinní práce výrazně klesne, účetní tým může obsloužit více klientů, aniž by stejným tempem rostly náklady.
Pro interní finanční týmy je změna podobná. Méně času v operativě znamená více prostoru pro kontrolu, rychlejší uzávěrky, přesnější reporting a aktivnější řízení financí a více klientů.
Poradenství poroste na ceně právě proto, že rutinu bude stále těžší obhájit jako hlavní hodnotu účetní práce.
Tři vrstvy práce, které AI v účetnictví převezme jako první
První vrstvou je sběr a třídění dokladů.
Doklady dnes přicházejí z mnoha stran: e-mailem, přes úložiště, z mobilu, od dodavatelů, zaměstnanců i klientů. Než se účetní vůbec dostane k jejich zpracování, často už ztratil čas tím, že je musel najít, roztřídit a ověřit, jestli jde opravdu o účetní doklad.
AI může tuto část práce převzít jako první, protože nejde o rozhodování, ale o rozpoznání a organizaci. Doklad se zachytí, zařadí, připraví a účetní nezačíná hledáním. Začíná až tam, kde je skutečně potřeba jeho pozornost.
Druhou vrstvou je vytěžování dat a návrh zaúčtování.
Částky, DPH, dodavatel, datum splatnosti, účty, střediska nebo zakázky se dnes často přepisují a kontrolují ručně. AI zde umí výrazně omezit práci, která je opakující se, náchylná k překlepům a zároveň dobře rozpoznatelná podle historie firmy.
Třetí vrstvou je validace, kontrola a odhalování výjimek.
Jakmile AI rozumí běžnému provozu, dokáže lépe upozornit na to, co z něj vybočuje. Účetní pak nemusí kontrolovat každý doklad stejnou intenzitou. Soustředí se na případy, kde něco nesedí, chybí nebo vyžaduje odborný pohled.
Co AI v účetnictví nepřevezme
AI může připravit návrh. Nesmí ale ale nést finální odpovědnost.
Účetní práce totiž není jen technické zpracování dokladů. Je to také posouzení kontextu, výjimek, rizik a dopadu konkrétního rozhodnutí na firmu nebo klienta. Stejný typ dokladu může v různých situacích znamenat něco jiného, a právě tam se ukazuje hodnota účetního.
Budoucnost účetnictví proto není bez účetních. Je bez zbytečného přepisování, třídění a dohledávání.
Co to znamená pro firmy
Firmy nebudou používat AI v účetnictví jen proto, že je moderní. Budou ji používat proto, že bez ní bude stále těžší zvládat rostoucí objem dokladů, požadavků, pravidel a výjimek se stejným týmem.
- Malým firmám odpadne významná část administrativy a získají lepší přehled o financích.
- Střední firmy budou moci růst bez toho, aby jim rutinní práce rostla stejným tempem jako počet dokladů.
- Velké firmy získají větší standardizaci, kontrolu nad kvalitou dat a možnost řídit finance rychleji než jen zpětně po uzávěrce.
Nejde tedy jen o úsporu nákladů. Jde o kapacitu, kontrolu a schopnost dělat finanční rozhodnutí založené na real-time datech.
Jak do této změny zapadne Účetní autopilot od Wflow
Účetní autopilot od Wflow je připravovaná AI vrstva, která bude postupně přebírat rutinní části zpracování dokladů. Nepůjde o jeden velký skok, ale o postupné rozšiřování automatizace: od vytěžování dat přes Smart Inbox, dynamické zaúčtování a validaci až po stav, kdy běžné doklady projdou procesem samostatně a účetní se zapojí hlavně u výjimek.
Poslední fáze, tedy Semafor, u každého dokladu ukáže, jak si AI jednotlivými kroky jistá a jestli může doklad pokračovat automaticky, stačí rychlé potvrzení, nebo je potřeba plná kontrola účetní.
Autopilot tedy bude součástí účetního workflow: doklady roztřídí, vytěží z nich data, navrhne zaúčtování podle historie firmy, upozorní na nesrovnalosti a přes Semafor ukáže, kde automatizace dává smysl a kde musí vstoupit účetní.
Jeho cílem není postavit účetní mimo proces, ale přesunout jejich pozornost tam, kde má největší hodnotu. AI bude pracovat s rutinou. Účetní budou rozhodovat o výjimkách, kontrole a výsledku.
.webp)
Začleňování AI bude probíhat postupně. Firmy tak nebudou muset měnit celý proces najednou, ale budou moci předávat AI jednotlivé části rutiny krok za krokem. Nejdřív jednodušší operativu, později složitější kontrolu a práci s výjimkami.
Jinými slovy: AI bude pracovat, účetní bude rozhodovat.
Kontrola zůstává v rukou účetních
Svěřit AI rutinu neznamená ztratit kontrolu. Naopak, dobrá automatizace má kontrolu posílit.
Každý návrh musí být dohledatelný. U každého rozhodnutí bude vidět, z čeho AI vyšla, jaký kontext použila a proč navrhla konkrétní výsledek. Citlivé, nejasné nebo sporné případy se mikde neztratí, ale naopak se k účetnímu týmu dostanou rychleji a v přehlednější formě.
Chcete zjistit, které části účetní rutiny může ve vaší firmě převzít AI?
Domluvte si ukázku Wflow a podívejte se, jak se účetní práce může postupně přesunout od ručního zpracování dokladů ke kontrole, výjimkám a rozhodování.
FAQ
Nahradí AI účetní?
AI účetní nenahradí v odpovědnosti, rozhodování ani poradenství. Převezme hlavně rutinní práci, jako je třídění dokladů, vytěžování dat, návrhy zaúčtování nebo odhalování opakujících se výjimek.
Co může AI v účetnictví automatizovat?
AI může automatizovat sběr a třídění dokladů, extrakci dat, návrhy účtování, kontrolu nesrovnalostí, validaci a označování případů, které vyžadují lidskou pozornost.
Co musí zůstat v rukou účetních?
V rukou účetních musí zůstat finální odpovědnost, posouzení výjimek, práce se spornými situacemi, interpretace účetních dat, komunikace s klientem a poradenství.
Jak bude fungovat Účetní autopilot od Wflow?
Účetní autopilot bude postupně přebírat rutinní části zpracování dokladů od přijetí až po návrh zaúčtování. Účetní tým se zapojí hlavně tam, kde systém označí výjimku, nejistotu nebo potřebu rozhodnutí.
Bude možné mít AI v účetnictví pod kontrolou?
Ano. Účetní autopilot od Wflow je postavený na transparentnosti, auditovatelnosti a lidské kontrole. U každého návrhu má být dohledatelné, co AI udělala, proč to udělala a kdy je potřeba zásah účetní.
Kdy dává AI v účetnictví největší smysl?
AI dává největší smysl tam, kde účetní týmy opakovaně zpracovávají velký objem podobných dokladů, přepisují data, kontrolují rutinní případy a nemají dost času na výjimky, kontrolu, reporting nebo poradenství.
.webp)






%201.jpg)
.jpg)







.png)


.webp)
%20(1).webp)
 (1).webp)


