Jak AI mění zpracování faktur: Od ručního zadávání k inteligentní automatizaci
Způsob, jakým firmy zpracovávají faktury, prošel v posledních letech zásadní evolucí. Na začátku stálo čistě manuální zadávání a ruční kontrola. Teď je načase se zblízka seznámit s AI, OCR a NLP - zkratkami, které dokáží CFO a finančním oddělením významně usnadnit život. Zjistěte, jak využití AI v účetnictví může pomoci vaší firmě zrychlit a zlepšit procesy.
.webp)
Zpracování faktur se během posledních let zásadně proměnilo. To, co dříve znamenalo manuální přepisování údajů, kontrolu částek a ruční archivaci, dnes stále častěji probíhá na pozadí, automatizovaně. AI invoice processing přináší do finančních oddělení vyšší přesnost, rychlost a schopnost pracovat s daty v širším kontextu.
Vývoj ve zpracování faktur
První vývojová fáze byla čistě manuální. Faktury byly přepisovány do účetních systémů, kontrolovány člověkem a archivovány fyzicky nebo jako PDF soubory.
S nástupem OCR (optického rozpoznávání znaků) se otevřela cesta k digitalizaci. Text z faktur bylo možné převést do elektronické podoby, ale stále bylo nutné data ručně kontrolovat a opravovat.
Dnes přichází třetí fáze: AI zpracování faktur (AI invoice processing). Umělá inteligence kombinuje strojové učení, zpracování přirozeného jazyka a počítačové vidění. Díky tomu dokáže nejen rozpoznat a vytěžit data z různých typů faktur, ale také chápat jejich kontext, automaticky je validovat a upozorňovat na případné nesrovnalosti. AI v automatizaci fakturace tak mění běžný administrativní proces na inteligentní, strategickou činnost s vysokou přidanou hodnotou.
Jak funguje AI v procesu automatizace fakturace
AI v invoice automation je kombinací několika přístupů:
1. Strojové učení pro vytěžování dat
Machine learning invoice processing umožňuje systému učit se z tisíců dokladů. S každou zpracovanou fakturou roste přesnost rozpoznávání polí, dodavatelů i částek. Na rozdíl od statického OCR není systém závislý na přesné pozici údajů.
2. Zpracování přirozeného jazyka (NLP)
Technologie NLP analyzuje nestrukturovaný text na fakturách, jako jsou poznámky, obchodní podmínky nebo doplňující informace. Díky tomu lze data lépe zařadit do účetního systému a přiřadit ke správným projektům či nákladovým střediskům.
3. Počítačové vidění
Computer vision umožňuje systému rozpoznat typ dokumentu podle vizuální struktury, loga nebo rozložení prvků. To je zásadní zejména při práci s různými formáty a zahraničními fakturami.
Klíčové schopnosti umělé inteligence při zpracování faktur
Automatizované zachycení a validace dat
AI nejen vytěží data, ale zároveň je kontroluje. Dokáže porovnat IČO, DIČ nebo bankovní účet s databází dodavatelů a upozornit na nesrovnalosti ještě před schválením.
Inteligentní párování a řešení výjimek
Faktury lze automaticky párovat s objednávkami nebo smlouvami. Systém označí pouze výjimky, které vyžadují manuální zásah, místo aby bylo nutné kontrolovat každý doklad.

Detekce podvodů a anomálií
Artificial intelligence invoicing umožňuje sledovat vzorce chování. Pokud se objeví nestandardní částka, duplicita nebo neobvyklý dodavatel, systém na to upozorní. Nejde o forenzní nástroj, ale o významnou vrstvu prevence.
Prediktivní analýzy pro cash flow
Na základě historických dat může AI předvídat vývoj závazků a přispět k lepšímu plánování cash flow. Invoice processing se tak stává zdrojem strategických dat.
Výhody zpracování faktur
pomocí AI
Přínos AI není jen technologický, ale především ekonomický. Zvyšuje se přesnost vytěžování dat, což snižuje potřebu manuálních oprav. Zpracování probíhá rychleji, protože většina rutinních kroků je automatizována. Firmy mohou škálovat objem faktur bez nutnosti navyšovat počet zaměstnanců.
Díky lepší validaci a auditní stopě se snižuje riziko chyb i podvodů. Reporting je dostupný v reálném čase a CEO získávají lepší přehled o závazcích i cash flow. Skutečná hodnota však vzniká tehdy, když je AI součástí širšího řešení, jako je software pro automatizované zpracování faktur, nikoli izolovaným OCR nástrojem.
Reálná aplikace a použití v praxi
AI invoice processing dnes není experiment. Je běžně využíván ve finančních odděleních, účetních firmách i e-commerce. U zákazníků wflow je AI integrována do komplexního systému pro digitální účetnictví. Vytěžení faktur je pouze vstupním bodem do řízeného workflow, které zahrnuje schvalování, kontrolu i archivaci. Rozdíl oproti samostatným OCR řešením spočívá právě v této integraci.
Budoucnost AI v účetnictví
V následujících pěti letech lze očekávat ještě hlubší integraci AI s ERP systémy a pokročilejší prediktivní modely. AI bude schopna nejen vytěžit data, ale také aktivně upozorňovat na rizika, optimalizovat platební podmínky a podporovat strategická rozhodnutí. Invoice processing, tedy zpracování faktur se tak stane plně inteligentním procesem, nikoli jen administrativním krokem.
Klíčová shrnutí
1. AI invoice processing mění zpracování faktur z manuální administrativy na inteligentní proces.
2. Machine learning invoice processing zvyšuje přesnost a snižuje potřebu manuálních oprav.
3. AI v invoice automation přináší rychlost, škálovatelnost a vyšší kontrolu.
4. Největší přínos vzniká při integraci AI do komplexního řešení pro digitální účetnictví.
FAQ
Co je AI zpracování faktur?
AI zpracování faktur, neboli AI invoice processing je využití umělé inteligence a strojového učení pro automatické vytěžování, validaci a zpracování faktur bez nutnosti ručního přepisování.
Jak přesná je AI při vytěžování dat z faktur?
Moderní systémy dosahují velmi vysoké přesnosti, zejména při práci s velkým objemem dokumentů. Přesnost se zvyšuje s množstvím zpracovaných dat. Wflow v současné době garantuje přesnost 96 %, ale neustále pracujeme na jejím zlepšování.
Umí AI odhalit podvodné faktury?
Ano. Artificial intelligence invoicing dokáže identifikovat anomálie, například duplicity nebo nestandardní částky, a upozornit na potenciální riziko.
Zdroje:
SAP Signavio: How finance leaders can maximize financial excellence and efficiency (2025)
McKinsey & Company: How finance teams are putting AI to work today
Přečtěte si další články
.webp.png)
Podceňované bezpečnostní riziko: Jak firmy archivují účetní dokumenty
Zranitelnost fyzické archivace faktur a účetních dokumentů
Riziko požáru, povodně a přírodních katastrof
Tady není potřeba to příliš rozmazávat. Pokud váš sklad vyhoří, účetní doklady budou nenávratně ztraceny. Kolik problémů vám to způsobí s partnery, dodavateli a auditory si jistě dovedete představit.
Papírové dokumenty jsou náchylné ke zničení při požáru, záplavě nebo jiných živelných pohromách. Obnova je často nemožná.
Krádež a neoprávněný přístup
Fyzické archivy lze snadno odcizit nebo otevřít neoprávněnými osobami, zejména pokud nejsou správně zabezpečené.
Ztráta a nesprávná manipulace
Dokumenty mohou být omylem ztraceny, založeny nebo zničeny nepozorností zaměstnanců. Chybí možnost rychle dohledat, kdo s nimi pracoval.
V praxi nejde o extrémní scénáře. Stačí, když se faktura založí do špatného šanonu, kolega odejde z firmy nebo přijde kontrola po několika letech. V tu chvíli se z papíru stává riziko, ne jistota.
Absence auditní stopy
Papírové archivy neumožňují sledovat, kdo, kdy a jak s dokumenty manipuloval. To komplikuje kontrolu a odhalování incidentů. Právě auditní stopa je jedním z hlavních důvodů, proč firmy přecházejí na moderní digitální archivy a řešení typu wflow, která kombinují archivaci s řízením a kontrolou schvalovacích procesů.

Jak digitální archivace a cloudové účetnictví chrání vaše dokumenty
- Automatické zálohování a snadná obnova
Data jsou pravidelně zálohována na více oddělených serverech (geo-replikace dat). Data jsou tak v případě požáru i kybernetického útoku v bezpečí s možností rychlé obnovy.
- Auditní stopa dokumentů a omezení přístupových práv
Každá změna je automaticky zaznamenána. Správci mohou snadno zpětně dohledat, kdo s dokumenty pracoval. Systém umožňuje nastavení viditelnosti a oprávnění pro jednotlivé uživatele.
- Soulad s bezpečnostními standardy (ISO 27001, GDPR)
Certifikované prostředí pro digitální archivaci, jako je wflow, splňuje mezinárodní bezpečnostní normy a požadavky na ochranu osobních údajů.
Skutečné bezpečnostní incidenty
Podle Úřadu pro ochranu osobních údajů (ÚOOÚ) je ztráta listinných dokumentů obsahujících osobní údaje považována za případ porušení zabezpečení osobních údajů, který musí být dokumentován a často i hlášen. Týká se to i situací, kdy jsou dokumenty součástí manuální evidence, tedy papírových archivů.
Zatímco firmy masivně investují do kybernetické bezpečnosti, fyzická ochrana dat často zůstává stranou. Podle analýzy Evropské agentury pro kybernetickou bezpečnost (ENISA) připadá v kombinovaných bezpečnostních strategiích pouze 14–17 % rozpočtu na fyzickou bezpečnost. Zároveň 77 % IT manažerů v Evropě přiznává, že fyzická bezpečnost firemních aktiv je zastaralá.
Papírové archivy, jako typický příklad fyzického ukládání dat, tak často představují slabé místo, které neodpovídá dnešním požadavkům na ochranu citlivých informací.
Bezpečnostní incidenty = náklady
- Přímé finanční ztráty spojené s obnovou a vyšetřováním
- Sankce za porušení ochrany údajů (např. GDPR)
- Poškození reputace firmy a ztráta důvěry klientů
Přechod na digitální archivaci
Přechod na digitální archivaci znamená zásadní zvýšení bezpečnosti i efektivity. Moderní software umožňuje chránit dokumenty před fyzickými riziky a současně splnit všechny legislativní požadavky. Více informací najdete v našem průvodci digitální archivací účetních dokladů.
Klíčová shrnutí
1. Fyzické dokumenty jsou vystaveny riziku zničení, ztráty a neoprávněného přístupu
2. Digitální archivace nabízí šifrování, zálohování a detailní auditní stopu
3. Přechodem na digitální řešení snížíte riziko incidentů a splníte legislativní požadavky
FAQ
Jsou fyzické soubory bezpečné?
Ne. Papírové dokumenty ve fyzickém archivu jsou zranitelné v případě požáru, krádeže i neopatrné či záměrné manipulace.
Je digitální archivace bezpečnější než fyzické ukládání?
Ano. Digitální řešení nabízí lepší ochranu dat díky šifrování, zálohám a sledování přístupů.
Co když bude digitální archiv napaden?
Kvalitní poskytovatelé mají vícevrstvé zabezpečení, pravidelné zálohy a splňují bezpečnostní normy. Riziko ztráty dat je výrazně nižší než u papírových archivů. Digitální archivace samozřejmě není bezriziková. Rozdíl je v tom, že rizika jsou řízená, měřitelná a kontrolovatelná, narozdíl od papírových archivů.
Zkušený CFO řeší bezpečnostní rizika dříve, než se „něco“ stane. Vyzkoušejte, jak může wflow ochránit vaše účetní dokumenty a zajistit bezpečnou digitalizaci. Ušetříte nervy i případné náklady.
Domluvte si demo s jedním z našich expertů
.webp)
Jak AI mění zpracování faktur: Od ručního zadávání k inteligentní automatizaci
Vývoj ve zpracování faktur
První vývojová fáze byla čistě manuální. Faktury byly přepisovány do účetních systémů, kontrolovány člověkem a archivovány fyzicky nebo jako PDF soubory.
S nástupem OCR (optického rozpoznávání znaků) se otevřela cesta k digitalizaci. Text z faktur bylo možné převést do elektronické podoby, ale stále bylo nutné data ručně kontrolovat a opravovat.
Dnes přichází třetí fáze: AI zpracování faktur (AI invoice processing). Umělá inteligence kombinuje strojové učení, zpracování přirozeného jazyka a počítačové vidění. Díky tomu dokáže nejen rozpoznat a vytěžit data z různých typů faktur, ale také chápat jejich kontext, automaticky je validovat a upozorňovat na případné nesrovnalosti. AI v automatizaci fakturace tak mění běžný administrativní proces na inteligentní, strategickou činnost s vysokou přidanou hodnotou.
Jak funguje AI v procesu automatizace fakturace
AI v invoice automation je kombinací několika přístupů:
1. Strojové učení pro vytěžování dat
Machine learning invoice processing umožňuje systému učit se z tisíců dokladů. S každou zpracovanou fakturou roste přesnost rozpoznávání polí, dodavatelů i částek. Na rozdíl od statického OCR není systém závislý na přesné pozici údajů.
2. Zpracování přirozeného jazyka (NLP)
Technologie NLP analyzuje nestrukturovaný text na fakturách, jako jsou poznámky, obchodní podmínky nebo doplňující informace. Díky tomu lze data lépe zařadit do účetního systému a přiřadit ke správným projektům či nákladovým střediskům.
3. Počítačové vidění
Computer vision umožňuje systému rozpoznat typ dokumentu podle vizuální struktury, loga nebo rozložení prvků. To je zásadní zejména při práci s různými formáty a zahraničními fakturami.
Klíčové schopnosti umělé inteligence při zpracování faktur
Automatizované zachycení a validace dat
AI nejen vytěží data, ale zároveň je kontroluje. Dokáže porovnat IČO, DIČ nebo bankovní účet s databází dodavatelů a upozornit na nesrovnalosti ještě před schválením.
Inteligentní párování a řešení výjimek
Faktury lze automaticky párovat s objednávkami nebo smlouvami. Systém označí pouze výjimky, které vyžadují manuální zásah, místo aby bylo nutné kontrolovat každý doklad.

Detekce podvodů a anomálií
Artificial intelligence invoicing umožňuje sledovat vzorce chování. Pokud se objeví nestandardní částka, duplicita nebo neobvyklý dodavatel, systém na to upozorní. Nejde o forenzní nástroj, ale o významnou vrstvu prevence.
Prediktivní analýzy pro cash flow
Na základě historických dat může AI předvídat vývoj závazků a přispět k lepšímu plánování cash flow. Invoice processing se tak stává zdrojem strategických dat.
Výhody zpracování faktur
pomocí AI
Přínos AI není jen technologický, ale především ekonomický. Zvyšuje se přesnost vytěžování dat, což snižuje potřebu manuálních oprav. Zpracování probíhá rychleji, protože většina rutinních kroků je automatizována. Firmy mohou škálovat objem faktur bez nutnosti navyšovat počet zaměstnanců.
Díky lepší validaci a auditní stopě se snižuje riziko chyb i podvodů. Reporting je dostupný v reálném čase a CEO získávají lepší přehled o závazcích i cash flow. Skutečná hodnota však vzniká tehdy, když je AI součástí širšího řešení, jako je software pro automatizované zpracování faktur, nikoli izolovaným OCR nástrojem.
Reálná aplikace a použití v praxi
AI invoice processing dnes není experiment. Je běžně využíván ve finančních odděleních, účetních firmách i e-commerce. U zákazníků wflow je AI integrována do komplexního systému pro digitální účetnictví. Vytěžení faktur je pouze vstupním bodem do řízeného workflow, které zahrnuje schvalování, kontrolu i archivaci. Rozdíl oproti samostatným OCR řešením spočívá právě v této integraci.
Budoucnost AI v účetnictví
V následujících pěti letech lze očekávat ještě hlubší integraci AI s ERP systémy a pokročilejší prediktivní modely. AI bude schopna nejen vytěžit data, ale také aktivně upozorňovat na rizika, optimalizovat platební podmínky a podporovat strategická rozhodnutí. Invoice processing, tedy zpracování faktur se tak stane plně inteligentním procesem, nikoli jen administrativním krokem.
Klíčová shrnutí
1. AI invoice processing mění zpracování faktur z manuální administrativy na inteligentní proces.
2. Machine learning invoice processing zvyšuje přesnost a snižuje potřebu manuálních oprav.
3. AI v invoice automation přináší rychlost, škálovatelnost a vyšší kontrolu.
4. Největší přínos vzniká při integraci AI do komplexního řešení pro digitální účetnictví.
FAQ
Co je AI zpracování faktur?
AI zpracování faktur, neboli AI invoice processing je využití umělé inteligence a strojového učení pro automatické vytěžování, validaci a zpracování faktur bez nutnosti ručního přepisování.
Jak přesná je AI při vytěžování dat z faktur?
Moderní systémy dosahují velmi vysoké přesnosti, zejména při práci s velkým objemem dokumentů. Přesnost se zvyšuje s množstvím zpracovaných dat. Wflow v současné době garantuje přesnost 96 %, ale neustále pracujeme na jejím zlepšování.
Umí AI odhalit podvodné faktury?
Ano. Artificial intelligence invoicing dokáže identifikovat anomálie, například duplicity nebo nestandardní částky, a upozornit na potenciální riziko.
Zdroje:
SAP Signavio: How finance leaders can maximize financial excellence and efficiency (2025)
McKinsey & Company: How finance teams are putting AI to work today

Co je automatizace účetnictví? Kompletní průvodce pro moderní firmu
- Co je automatizace účetnictví a jak funguje
- Největší přínosy automatizace účetních procesů
- Klíčové funkce digitálních nástrojů
- Jak automatizaci účetnictví zavést v praxi
- Srovnání s tradičním účetnictvím a účetními službami
Co znamená automatizace účetnictví
V jádru to znamená nahrazení manuální rutinní práce softwarem, aby účetní nemusí psát do tabulek, kopírovat data nebo přepisovat faktury ručně. Pro automatizaci účetnictví se využívají digitální nástroje, které automaticky stahují, třídí a zpracovávají účetní data. Místo ručního účtování systém propojuje bankovní účty přes bezpečné API, rozpoznává doklady pomocí OCR a automaticky zařazuje transakce do účetního programu.
Jak funguje automatizace účetnictví
v 5 krocích
- Dokumenty se nahrávají automaticky
Místo čekání na papírové faktury nebo ručně posílané e-maily se doklady sbírají přes mobilní aplikaci, e-mail nebo API na jedno předem určené místo.
- AI vytěžuje data z dokladů
Aplikace, jako je například wflow, rozpozná klíčové údaje, jako jsou čísla faktur, data splatnosti a částky.
Tyto informace jsou připravené k exportu do účetních systémů.
- Doklady prochází schvalovacím workflow
Než dojde k automatickému zpracování, projde dokument předem nastaveným schvalovacím workflow.
Tím je znemožněno, aby jakýkoliv dokument prošel zcela bez kontroly a byl proplacen bez vědomí kompetentních osob.

4. Automatické zaúčtování
Jakmile je doklad schválený, systém
- ho spáruje s objednávkou,
- připraví účetní zápis, případně ho rovnou přenese do vašeho ERP / účetního systému bez nutnosti manuálních zásahů. To znamená: žádné přepisování dat, žádné překlepy, žádné ztracené řádky v účetnictví.
5. Archivace a auditní stopa
Vše je bezpečně uloženo v cloudovém účetnictví, a to s časovými razítky a historií změn. Kdykoli je možné dohledat, kdo co schválil a kdy.
Nejdůležitější přínosy automatizace účetnictví
Úspora času
Eliminací rutinního zadávání dat se zrychluje zpracování faktur a dokladů. Díky automatizaci účetních procesů šetří firmy až 80 % času každý den.
Méně chyb a nesrovnalostí
Automatické zpracování snižuje riziko lidských chyb a zlepšuje možnost kontroly, který nezatíží pracovní proces.
Finanční reporting v reálném čase
Data jsou dostupná okamžitě, což umožňuje lepší rozhodování a plánování.
Efektivnější správa cashflow
Rychlejší zpracování a lepší přehled o pohybech na účtech podporují aktivní řízení financí.
Škálovatelnost bez navyšování týmu
Automatizace umožňuje zvládnout větší objem dokladů bez nutnosti najímat další účetní.
Klíčové funkce softwaru pro automatizaci účetnictví
- Schopnost pracovat s účetními daty napříč celým jejich životním cyklem, tj. od přijetí dokladu přes schvalování až po předání do účetního systému a archivaci, bez nutnosti ručních zásahů mezi jednotlivými kroky.
- Konfigurovatelnost podle interních procesů firmy, aby bylo možné přizpůsobit pravidla, role a logiku zpracování konkrétní organizační struktuře a schvalovacím procesům firmy.
- Jasně definované role a oprávnění uživatelů, které dělí odpovědnost mezi účetní, manažery a další role bez ztráty přehledu nebo bezpečnosti dat.
- Technická připravenost na integrace a otevřenost vůči účetním, ERP a dalším firemním systémům. Aby automatizace nebyla izolovaným nástrojem, ale součástí širšího ekosystému.
- Důraz na auditní stopu, protože každý krok v systému musí být zpětně dohledatelný: Kdo, kdy a jak s dokladem pracoval.
- Stabilita a výkon při rostoucím objemu dat je samozřejmostí pro moderní firmu. Software musí zvládnout růst firmy bez zpomalení procesů nebo nutnosti zásadní změny řešení.
Jak zavést automatizaci účetnictví
Zhodnoťte současný proces
Zjistěte, kde vznikají největší časové ztráty a chybovost.
Výběr vhodného nástroje
Porovnejte dostupné nástroje podle funkcí, integrací a podpory.
>> Domluvte si nezávaznou 30minutovou konzultaci s naším expertem
Nastavení pravidel a kategorií
Definujte automatická pravidla a schvalovací proces.
Školení týmu
Seznamte kolegy s novým procesem a možnostmi systému.
Automatizované účetnictví pro různé typy firem
Pro freelancery a OSVČ stačí jednoduché cloudové nástroje pro snadné vedení účetnictví bez papírů.
Pro SME doporučujeme komplexnější systémy s podporou více uživatelů a integrací.
Velké firmy a nadnárodní korporace vyžadují pokročilé workflow, real-time reporting a možnost customizace, která bude držet krok s růstem firmy.
Automatizace účetnictví vs. účetní na zakázku
Automatizace je ideální pro rutinní a opakující se úkoly. U složitějších operací a poradenství má stále své místo zkušený účetní. Nejlepší je často hybridní přístup - software na rutinní činnosti, účetní pro expertní kontrolu a daňové otázky.
Klíčová shrnutí
> Automatizované účetnictví šetří čas a eliminuje rutinní práci
> Přináší okamžitý přehled o financích a lepší rozhodování
> Lze snadno škálovat bez nutnosti rozšiřovat tým
FAQ
Co je automatizace účetnictví?
Automatizované účetnictví je způsob zpracování účetních dokladů a dat, při kterém software přebírá rutinní manuální práci, jako je sběr dokladů, vytěžování dat, kontrolu a předávání do účetního systému.
Cílem není nahradit účetní software nebo účetní jako takové, ale zjednodušit a zpřehlednit celý účetní proces.
Jak funguje software pro automatizaci účetnictví?
Moderní software pracuje s účetními doklady jako s daty, ne jako s přílohami v e-mailu.
Doklady se shromažďují na jednom místě, kde z nich systém automaticky vytěží klíčové údaje, provede kontrolu, připraví ho jednoduché schválení a připraví strukturovaná data pro účetní nebo ERP systém.
Nejde tedy jen o „načtení dokladu“, ale o řízení celého procesu od přijetí po archivaci.
Je automatizované účetnictví přesné?
Ano. Při správném nastavení je výrazně přesnější než ruční zpracování.
Automatizace eliminuje přepisování dat a snižuje riziko lidské chyby. Zároveň ale zachovává kontrolní mechanismy, jako je schvalovací workflow nebo validace dat.
U složitějších nebo nestandardních dokladů je stále možný lidský zásah, což zvyšuje spolehlivost celého systému.
Nahradí automatizace účetní?
Ne. Automatizace nahrazuje rutinní a opakující se činnosti, ne odborné rozhodování.
Účetní díky ní tráví méně času přepisováním dokladů a více času kontrolou, analýzou a řešením složitějších případů.
V praxi se role účetního posouvá od administrativy k odborné práci.
Kolik stojí automatizované účetnictví?
Cena se odvíjí od typu řešení, počtu uživatelů a objemu zpracovaných dokladů.
U profesionálních nástrojů se obvykle jedná o měsíční nebo roční licenci, která reflektuje úroveň automatizace a integrací.
Důležité je neporovnávat cenu jen s cenou účetního softwaru, ale s úsporou času, snížením chybovosti a škálovatelností procesu. Právě tady dávají řešení typu wflow největší smysl.
Objevte, jak wflow automatizuje účetnictví pro firmy jako je ta vaše – domluvte si demo ještě dnes.
Zdroj:
Deloitte report 2026: State of AI in the Enterprise - The untapped edge
KPMG: Digitalisation in accounting 2025/2026: These are the most important trends at a glance

